ศูนย์โรคหลอดเลือดสมอง
หน้าหลัก>ศูนย์โรคหลอดเลือดสมอง>เนื้อหา
หน้าหลัก>ศูนย์โรคหลอดเลือดสมอง>เนื้อหา
พื้นหลัง:การด้อยค่าของแขนขาเป็นเรื่องปกติในโรคหลอดเลือดสมอง และอาจส่งผลร้ายแรงต่อชีวิตประจำวันของผู้รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมอง กลยุทธ์การฟื้นฟูสมรรถภาพแบบเดิมๆ ที่มุ่งเป้าไปที่ความบกพร่องทางการเคลื่อนไหวในผู้รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมอง รวมถึงการรักษาแบบสหสาขาวิชาชีพทั้งกายภาพบำบัดและกิจกรรมบำบัด เมื่อเร็วๆ นี้ เทคนิคต่างๆ เช่น การบำบัดด้วยการเคลื่อนไหวที่เกิดจากข้อจำกัด การบำบัดด้วยกระจก (MT) และการบำบัดด้วยหุ่นยนต์ช่วย ใช้ระบบเอ็นด์เอฟเฟกต์เตอร์ แม้ว่าวิธีการดังกล่าวได้รับการรายงานว่ามีประสิทธิภาพในการศึกษาหลายชิ้น แต่ส่วนใหญ่ต้องการระดับขั้นต่ำของการเคลื่อนไหวที่เหลืออยู่ของแขนขา paretic เพื่อดำเนินการ และไม่รวมผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองในสัดส่วนขนาดใหญ่ เช่น ในกรณีของ CIMT การใช้ภาพยนต์ (MI) ที่ใช้อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง (BCI) นำเสนอทางเลือกหนึ่งของการฟื้นฟูเพื่อแก้ไขปัญหาที่ผู้ป่วยที่มีการทำงานของมอเตอร์ตกค้างเล็กน้อย
วัตถุประสงค์:การศึกษาความเป็นไปได้ที่มีการควบคุมแบบสุ่มนี้ตรวจสอบความสามารถในการประยุกต์ทางคลินิกของ Soft Robotic Glove (BCI-SRG) ที่ใช้ระบบเชื่อมต่อสมองและคอมพิวเตอร์ โดยผสมผสานกิจกรรมในชีวิตประจำวัน (ADL) เพื่อการฟื้นฟูสมรรถภาพโรคหลอดเลือดสมอง
วิธีการ:ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองเรื้อรังที่คัดเลือกจำนวน 11 รายได้รับการสุ่มเข้ากลุ่ม BCI-SRG หรือ Soft Robotic Glove (SRG) แต่ละกลุ่มเข้ารับการบำบัด 120- นาทีต่อเซสชันซึ่งประกอบด้วยการบำบัดด้วยแขนมาตรฐาน 30- นาที และการบำบัดด้วยการทดลอง 90- นาที (BCI-SRG หรือ SRG) ในการทำงาน ADL กลุ่ม BCI-SRG ใช้ภาพยนต์-BCI และ SRG ในขณะที่กลุ่ม SRG ใช้ SRG โดยไม่มีภาพยนต์-BCI ทั้งสองกลุ่มได้รับการแทรกแซง 18 ครั้งในช่วง 6 สัปดาห์ คะแนน Fugl-Meyer Motor Assessment (FMA) และ Action Research Arm Test (ARAT) ถูกวัดที่การตรวจวัดพื้นฐาน (สัปดาห์ 0) หลังการแทรกแซง (สัปดาห์ที่ 6) และการติดตามผล (สัปดาห์ที่ 12 และ 24) โดยรวมแล้ว ผู้ป่วย 10/11 รายเสร็จสิ้นการศึกษา โดยแต่ละกลุ่มมี 5 ราย และลาออก 1 ราย
ผลลัพธ์:แม้ว่าจะไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่มีนัยสำคัญสำหรับ FMA และ ARAT ในระหว่างการแทรกแซง 6- สัปดาห์ แต่การปรับปรุง FMA และ ARAT ดูเหมือนจะคงอยู่เกินกว่า 6- สัปดาห์สำหรับกลุ่ม BCI-SRG เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุม SRG โดยบังเอิญ อาสาสมัคร BCI-SRG ทั้งหมดรายงานความรู้สึกถึงการเคลื่อนไหวที่ชัดเจนของแขนขาส่วนบนที่เป็นโรคหลอดเลือดสมองบกพร่อง และ 3/5 มีปรากฏการณ์นี้คงอยู่เกินกว่าการแทรกแซง ในขณะที่ไม่มี SRG ใดทำได้
บทสรุป:BCI-SRG ชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มที่เป็นไปได้ของการปรับปรุงการทำงานอย่างยั่งยืนด้วยประสบการณ์ทางการเคลื่อนไหวร่างกายที่แปลกประหลาดซึ่งยืนยาวกว่าการแทรกแซงแบบแอคทีฟในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองเรื้อรัง แม้ว่าจะมีความจำเป็นอย่างมากสำหรับการตรวจสอบในวงกว้างเพื่อตรวจสอบนัยสำคัญทางสถิติการเพิ่ม BCI ให้กับการฝึกหุ่นยนต์แบบนุ่มนวลสำหรับการฟื้นฟูสมรรถภาพโรคหลอดเลือดสมองโดยเน้น ADL ถือเป็นคำมั่นสัญญาสำหรับการปรับปรุงที่ยั่งยืนและการรับรู้ถึงการเคลื่อนไหวของมอเตอร์
ในฐานะนวัตกรรมถุงมือหุ่นยนต์แบบอ่อนที่ใช้อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง (BCI-SRG) หุ่นยนต์ฟื้นฟูสมรรถภาพมือ Syrebo (BCI) ที่ใช้หลักการของภาพยนต์และความเป็นพลาสติกของระบบประสาท สามารถบรรลุการกระตุ้นประสาทแบบวงปิดแบบ "ควบคุมการรับรู้" แบบสองทิศทางได้ ปรับปรุงประสิทธิภาพการฟื้นฟูอย่างมีนัยสำคัญใช้อัลกอริธึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองในการจับ EEG เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องของข้อมูล ในเวลาเดียวกัน สามารถรวบรวมข้อมูลสัญญาณ EEG และสามารถดูได้บนซอฟต์แวร์ ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับโปรแกรมการฟื้นฟูสมรรถภาพและการวิจัยทางคลินิกRequest demo & trial: [email protected]
อ้างอิง: Cheng N, Phua KS, Lai HS และคณะ การฟื้นฟูสมรรถภาพถุงมือหุ่นยนต์แบบอ่อนที่ใช้อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์และสมองสำหรับโรคหลอดเลือดสมอง IEEE Trans Biomed อังกฤษ 2020 ธ.ค.67(12):3339-3351.
